【摘 要】
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中国电影的票房逐年升高,随着越来越多的资本方进入,新建影院大量在各级城市涌现,这就使得新建影院的选址工作变得非常重要,但传统的影院选址办法在定量预测方面研究较少且过度依赖于评估人员的项目经验,已经不能满足现阶段影院市场竞争激烈的环境下的选址需求。影院选址工作主要面临的挑战是:大城市核心商圈人口密集商业繁华,区域内影院整体票房很高但是因为竞争激烈,影院的平均票房不一定很高;小城市或大城市的次级商圈虽
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中国电影的票房逐年升高,随着越来越多的资本方进入,新建影院大量在各级城市涌现,这就使得新建影院的选址工作变得非常重要,但传统的影院选址办法在定量预测方面研究较少且过度依赖于评估人员的项目经验,已经不能满足现阶段影院市场竞争激烈的环境下的选址需求。影院选址工作主要面临的挑战是:大城市核心商圈人口密集商业繁华,区域内影院整体票房很高但是因为竞争激烈,影院的平均票房不一定很高;小城市或大城市的次级商圈虽然竞争影院少,但配套设施不足且业态不发达,也会影响票房。利用科学方法对新建影院的票房进行预测就变得十分必要。本文通过北京市2018年以前所建的191家影院的各项商业指标和历史票房数据,建立空间计量模型,对2018年后新建影院的票房做出合理的预测。主要的研究内容如下:(1)对数据进行描述性统计和相关性分析,结果显示新建影院票房与影院的银幕数,座位数,平均票价等一系列指标有显著的正相关性,并通过三维散点图观察到影院的上座率等指标呈现出正金字塔型。(2)利用Moran’s I指数对数据进行空间相关性检验,其中使用的空间权重矩阵有常见的K近邻型空间权重矩阵和距离阈值型空间权重矩阵以及三种基于经济数据构造的空间权重矩阵。(3)使用多种常见的空间权重矩阵和本人提出的三种基于行业经验的空间权重矩阵,建立空间自回归模型并利用极大似然估计法和两阶段最小二乘法进行参数估计;同时建立空间自相关模型并利用极大似然估计法和广义最小二乘法进行参数估计,并利用回归残差和预测准确率选出最优的空间自回归模型和空间自相关模型。(4)利用2018年北京市新建的25家影城数据作为验证集,选出最终的票房预测模型为使用本人提出的基于单银幕单座票房产出为权重的空间权重矩阵所建立的空间自回归模型,该模型的预测准确率较多元线性回归模型有较大提高且优于其他空间权重矩阵下的空间计量模型。
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