【摘 要】
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人类社会的快速发展导致了全球能源需求的极大增长,其中化石能源的消耗已经占据了全世界能源年消费总量的85%左右,同时化石燃料的燃烧也带来了大量温室气体的排放,进而加剧了全球气候变暖的问题。开发新型能源并提高非化石燃料的消耗已经成为当今社会关注的热点之一,随着科学技术和制造工艺的发展和进步,近年来提出的日间辐射冷却概念有望突破传统的高耗能制冷方式,受到了学术界的广泛关注。辐射冷却作为一种无源、高效的制
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人类社会的快速发展导致了全球能源需求的极大增长,其中化石能源的消耗已经占据了全世界能源年消费总量的85%左右,同时化石燃料的燃烧也带来了大量温室气体的排放,进而加剧了全球气候变暖的问题。开发新型能源并提高非化石燃料的消耗已经成为当今社会关注的热点之一,随着科学技术和制造工艺的发展和进步,近年来提出的日间辐射冷却概念有望突破传统的高耗能制冷方式,受到了学术界的广泛关注。辐射冷却作为一种无源、高效的制冷方式,它的新奇之处在于它能在不需要任何额外能源驱动的情况下实现温度的降低,其通过利用大气透明窗口向外太
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随着柔性电子产品的不断发展,纤维型超级电容器不断受到人们的关注。这是因为它们具有重量轻、体积可控、可编织性以及良好的弯曲和拉伸性能等优点。纤维型超级电容器以其独特的一维结构,可以与其他各种能量收集与转化装置集成为多功能纤维型电子设备,在可穿戴电子纺织品领域具有巨大的应用前景。与目前应用于纤维制备的石墨烯和碳纳米管材料相比,聚(3,4-二氧乙撑噻吩):聚(对乙烯苯磺酸钠)(PEDOT:PSS)因其优
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光子晶体光纤(Photonic Crystal Fibers,PCFs),又称多孔光纤和微结构光纤,特异材指的是一类介电常数和磁导率与普通材料不同的介质,本文以光子晶体和光子晶体光纤为研究对象,使用有限元方法研究普通材料和特异材料构成的光子晶体、光子晶体光纤的能带结构、光纤损耗等的数值模拟,得到光纤的传输模式。本文主要的研究工作为:首先研究的是光子晶体带隙的数学模型和数值模拟方法,研究难点包含大规
With the advent of the era of big data and artificial intelligence,the health maintenance work in industrial systems has gradually changed from manual maintenance to intelligent maintenance era.There
随着智能制造的快速发展,工业生产和大数据技术结合越来越紧密,逐渐形成了工业大数据这个新的研究领域。工业大数据技术蓬勃发展,众多传感器、控制器等设备采集的大量数据为故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)提供了数据支持。其中剩余使用寿命预测(Remaining Useful Life,RUL)技术通过预测工业装备部件的剩余工作时间,可以在装备发
指针式仪表的应用非常广泛,这些仪表主要依靠人工读数,但是人工读数有着诸多缺点,相比人工读数,机器视觉不仅具备误差率小、效率高、成本低的优点,还能实现数据的互联互通。目前的指针式仪表的识别方法大多数是基于传统的像素特征和刻度线特征,这些方法容易受到光线等外界环境的影响,并且因为表盘结构变化多端导致鲁棒性非常差。而近年来深度学习在图像识别领域表现愈加突出,并且鲁棒性很强,非常适合工业场景下的指针式仪表
随着新一代信息技术在智能生产中的广泛应用,新的智能制造模式对生产调度的实时性和准确性提出了更高的要求。将数字孪生技术应用于生产调度能够实现信息空间与物理空间的交互映射,提高调度策略的灵活性,从而更好地应对生产过程中的不确定事件。在大规模智能制造环境中的生产调度中,云计算平台很难充分满足数字孪生的应用对终端处理器的数据处理能力和实时响应能力的需求。因此,本文对多个车间联合生产的制造场景中基于数字孪生
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