【摘 要】
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自然语言篇章理解技术应用于机械设计领域是人工智能技术应用的重点和难点之一。本文就尝试利用汉语的自然语言篇章理解技术实现机械工艺设计过程中的智能分析,实现了系统与
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自然语言篇章理解技术应用于机械设计领域是人工智能技术应用的重点和难点之一。本文就尝试利用汉语的自然语言篇章理解技术实现机械工艺设计过程中的智能分析,实现了系统与用户间的良好交流,并为后续设计提供支持,以期改善当前计算机辅助机械设计智能化程度不高的现状。本文分析了自然语言篇章理解的典型问题,分析和比较了现有的几种知识表示的优点和缺点,以概念模型理论为基础,建立了具有“联想”特性的篇章内涵知识库。另外,在分析和比较了现有的篇章理解的理论和方法的基础上,提出了中心理论,建立了以该理论为基础的语义块划分模型、内涵分析模型和篇章整体分析模型,并针对于事件过程类的篇章实现了具体的处理方法。最后,结合实际将其应用在机械工艺过程设计的领域,取得结果比较令人满意。
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