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随着我国现代化建设的推进，旋挖钻机在建设中起着至关重要的作用，然而在施工过程旋挖钻机却存在故障预测难、排除故障难的现状，大大影响了施工效率，也对旋挖钻机的智能故障诊断技术提出了更高的要求。 故障诊断智能化是旋挖钻机重要的发展方向，也是从根本上提供旋挖钻机施工效率的重要手段。行之有效的故障诊断策略是系统的理论基础，而车上实时工况数据是故障诊断系统的数据来源。快速、准确的获取旋挖钻机车上数据，完成本地智能诊断的同时，通过3G传输技术与服务平台实时交互，实现对旋挖钻机的综合诊断。 分析旋挖钻机状态监测技术和故障诊断技术的发展现状，在故障预测与健康管理理念下，对经典挖掘算法Apriori进行分析，指出它的理论价值以及相关的性能瓶颈问题，并针对其瓶颈问题，采用改进的基于项目序列集格理论的ISS-DM算法，结合基于对象的案例表示技术，进行旋挖钻机的故障案例检索。综合旋挖钻机状态监测与故障诊断需求，系统确定嵌入式智能车载终端和远程服务平台相结合的解决方案。车载智能终端设备的研发采用Microsoft Visual C++为开发平台，选定ARM2440嵌入式CPU和Windows CE嵌入式操作系统，选用支持CANopen协议的XGate-COP10协议转换模块进行车上数据采集，确定以关联规则专家系统的故障诊断技术为核心算法。远程服务平台采用C＃开发技术搭建，具备旋挖钻机的状态监视、故障诊断、状态扫描和健康报告功能。终端通过ZTE中兴的MC86303G芯片与远程服务平台建立连接，实现了旋挖钻机故障诊断的网络化。 系统测试结果证明，通过CANopen协议采集数据稳定可靠，为实时故障诊断提供了可靠数据源，系统在旋挖钻机的电气、液压、机械、动力四大系统实现了有效准确的故障诊断。系统最终实现终端与平台的实时信息传输，将本地诊断与远程诊断相结合。经过反复调试与改进系统，基本实现了旋挖钻机的故障诊断。 系统的成功研发，对推动旋挖钻机智能诊断有重大意义，大大降低了维修成本，同时也对工程建设施工效率的提高有积极作用。