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三支决策是一种符合人类认知过程的“三分而治”决策模型，为处理不确定性决策问题提供了合理的解决方法。它同时考虑了决策过程中的不确定性和代价损失，符合人类思维决策的认知过程和选择习惯，是一个值得深入研究的热点。当不确定性决策中涉及多个相互冲突的属性信息时，支持直觉模糊集利用隶属度、非隶属度和支持度直观科学的对事物的不确定性进行刻画。从物体本身所固有的属性和外在对其影响考虑，对不确定性问题进行研究，提高了决策精度。但目前针对不确定问题的研究大多都是从单个粒度结构，不能适应复杂模糊环境决策的需要，多粒度粗糙集能较好地处理多个粒度结构的模糊问题，将它们结合能够有效的处理不确定性决策问题。因此，运用支持直觉模糊集理论，从多粒度、多层次的角度对三支决策进行建模和相关的拓展研究具有一定的研究价值和意义。
本文通过对支持直觉模糊集进行研究，定义了支持直觉模糊粗糙集和支持直觉模糊概率。从多个粒度结构分析，构建了多粒度支持直觉模糊粗糙集模型和多粒度支持直觉模糊概率粗糙集模型。为了可以有效地、精确地对不确定性信息进行决策，减少错误决策所造成的损失，结合三支决策理论，建立了相关的三支决策模型，讨论了模型的性质，用实例验证模型的有效性。本文的主要研究工作如下：
(1)针对多属性决策中多个相互冲突的属性信息使决策者很难做出决策判断的问题，在支持直觉模糊集的基础上，结合多粒度粗糙集理论，构造了多粒度支持直觉模糊粗糙集模型，讨论了相关性质。利用t-模和t-余模定义了拟合函数，提出了多粒度支持直觉模糊粗糙集的多属性决策求解方法，同时定义了得分函数和精确函数排序决策结果，提取相应的决策规则，设计算法，并进行实例分析。结果表明该方法使决策者在处理信息冲突的多属性决策问题时，可根据实际需求选择最优决策方案。
(2)针对各种不确定性因素对决策的影响，将支持直觉模糊集融合到三支决策模型中，从多粒度的角度对其进行研究。首先，在多粒度支持直觉模糊粗糙集模型的基础上，通过引入参数ε来约束多个支持直觉模糊关系间的析取和合取运算，构建了可变多粒度支持直觉模糊粗糙集模型。然后，定义了基于多粒度支持直觉模糊粗糙集的相似性度量、正理想解、负理想解和条件概率的概念，建立了相关的三支决策模型。最后，构造了得分函数和精度函数导出决策规则，给出相关算法，通过实例验证了所提模型的有效性。
似空间的定义。根据多个粒度间不同的运算组合，提出了四种不同的支持直觉模糊概率。通过贝叶斯理论计算阈值α和β，构造了Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型和Ⅳ型四种多粒度支持直觉模糊概率粗糙集模型，讨论了这些模型的相关性质。结合三支决策理论，提出了四种三支决策模型，并结合实例对模型的有效性进行了验证。(3)基于支持直觉模糊集，给出了支持直觉模糊概率和多粒度支持直觉模糊概率近
本文主要通过支持直觉模糊集，从多粒度粗糙集的角度对三支决策理论进行了拓展研究。丰富了三支决策理论，扩展了支持直觉模糊集、多粒度粗糙集理论的应用范围，为不确定性决策问题的研究提供了一个新的方向和方法。
本文通过对支持直觉模糊集进行研究，定义了支持直觉模糊粗糙集和支持直觉模糊概率。从多个粒度结构分析，构建了多粒度支持直觉模糊粗糙集模型和多粒度支持直觉模糊概率粗糙集模型。为了可以有效地、精确地对不确定性信息进行决策，减少错误决策所造成的损失，结合三支决策理论，建立了相关的三支决策模型，讨论了模型的性质，用实例验证模型的有效性。本文的主要研究工作如下：
(1)针对多属性决策中多个相互冲突的属性信息使决策者很难做出决策判断的问题，在支持直觉模糊集的基础上，结合多粒度粗糙集理论，构造了多粒度支持直觉模糊粗糙集模型，讨论了相关性质。利用t-模和t-余模定义了拟合函数，提出了多粒度支持直觉模糊粗糙集的多属性决策求解方法，同时定义了得分函数和精确函数排序决策结果，提取相应的决策规则，设计算法，并进行实例分析。结果表明该方法使决策者在处理信息冲突的多属性决策问题时，可根据实际需求选择最优决策方案。
(2)针对各种不确定性因素对决策的影响，将支持直觉模糊集融合到三支决策模型中，从多粒度的角度对其进行研究。首先，在多粒度支持直觉模糊粗糙集模型的基础上，通过引入参数ε来约束多个支持直觉模糊关系间的析取和合取运算，构建了可变多粒度支持直觉模糊粗糙集模型。然后，定义了基于多粒度支持直觉模糊粗糙集的相似性度量、正理想解、负理想解和条件概率的概念，建立了相关的三支决策模型。最后，构造了得分函数和精度函数导出决策规则，给出相关算法，通过实例验证了所提模型的有效性。
似空间的定义。根据多个粒度间不同的运算组合，提出了四种不同的支持直觉模糊概率。通过贝叶斯理论计算阈值α和β，构造了Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型和Ⅳ型四种多粒度支持直觉模糊概率粗糙集模型，讨论了这些模型的相关性质。结合三支决策理论，提出了四种三支决策模型，并结合实例对模型的有效性进行了验证。(3)基于支持直觉模糊集，给出了支持直觉模糊概率和多粒度支持直觉模糊概率近
本文主要通过支持直觉模糊集，从多粒度粗糙集的角度对三支决策理论进行了拓展研究。丰富了三支决策理论，扩展了支持直觉模糊集、多粒度粗糙集理论的应用范围，为不确定性决策问题的研究提供了一个新的方向和方法。