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随着信息化的不断推进,数据挖掘技术己经应用到了生活的方方面面,尤其是在电信行业。数据挖掘技术一般从存放在数据库,数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣的知识,运用统计学、人工智能、机器学习、数据库技术等方法发现数据的模型和结构,发现有价值的关系或知识。而聚类分析是数据挖掘技术中的一个重要的方向,本文研究的主要内容是如何利用聚类分析对电信客户进行细分。本文首先对数据挖掘技术做了简要介绍,探讨了数据挖掘技术的概念以及数据挖掘常用的技术、数据挖掘发现知识的分类、数据挖掘流程以及