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输电线路路径设计已经成为电网工程中一个关键构成部分，而设计的基础便在于其路径选择。制定路径规划时会受到地理环境、投资成本、施工以及运营维护诸多因素影响，由此造成了路径选择表现出政策影响性、综合多元性以及空间复杂性这些诸多特征。本文在人工输电线路路径选择中，通过现场勘查和卫星航片等手段解决了传统人工选线存在的地图缺乏时效性，难以反映真实环境信息这个问题，并实现了对城步220kV新建输电线路路径的优化。同时，本论文以应用GIS技术为基础，分别建立地理信息模型和以自动元胞机为基础的搜索模型，并引入蚁群计算方法这一信息素机制，并结合计算机人工智能算法，也完成了城步220kV线路路径的自动优化。文中对这两种方法的优化结果进行对比发现，其主要经济技术指标十分相近。这一方面说明本文中采用的人工选线方式的具有较高的经济性和科学性，另一方面也说明通过本文中两种方法的优化，城步220kV输电线路路径实现了较优设计。 ①人工选线。本文在深入开展现场踏勘、收资及测量工作的基础上利用高分辨率数字正射影像路径图、高精度数字高程数据模型等新型测绘技术进行辅助设计，提出“‘截弯取直’翻越雪峰山脉”路径优化方案，并对“平行110kV南儒线、35kV长安线走廊”、“平行交叉110kV南儒线、110kV羊北线”等区段开展路径方案详细优化设计。经过路径方案优化设计，有效缩短了路径全长，并尽可能避免了穿越冰区，并有效避让了乡镇民房聚集区、地质灾害隐患区段。 ②输电线路路径的自动选择。首先，设计时所需地理信息采用GIS技术进行收集，并运用层次分析法对其中各个元素相对复杂的信息实施量化处理，同时重新进行整理，构建起城步220kV输电线路地理信息模型。然后以元胞自动机(CA)模型为基础创建起此线路路径自动选择模型，并通过引入蚁群计算方法信息素更新机制，使得路径搜索过程更加快速。通过对城步220kV输电线路路径的优化，人工智能优化在路径走向、路径长度，转角次数、不同冰区分布长度等方面均差异不大，取得了与人工选线相近的优化效果。 人工智能的选线方法，能够有效避免人工选线造成的数据遗漏、数学误差等缺点，确保路径的数学最优化。本文中采用人工智能路径优化的成果来作为验证人工选线路径方案的基准比对值，对人工选线提供了指导，也确保了城步220kV输电线路路径能够实现有效的优化。