MCI病人启发式问题求解的脑机制研究

来源 :北京工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:smartq
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
问题求解是人类思维最常见的一种方式,是人类重要的高级智能活动之一。启发式问题求解会对问题的求解空间进行一定的限制,使搜索朝有利于问题解决的方向进行,而不是盲目搜索。   轻度认知功能障碍患者(MCI),是指介于正常老化和痴呆之间的一种过渡状态通常表现为记忆里减退,同时也可能存在其他方面的认知功能障碍。   为了探究正常被试在执行启发式问题求解任务时的脑机制,在本实验中将采用健康老年组和MCI组两组被试进行对照研究。由于MCI患者存在一定的认知功能障碍,所以可能在执行任务时表现出和正常组不一样的脑活动状态。通过MCI患者和正常被试的比较,可以更好的揭示正常被试在执行启发式问题求解任务时的脑机制。另外,本实验采用步骤简单、耗时短的四方趣题做为一种新的实验范式,它包含了问题求解的所有认知成分。同时,在实验任务中加入了难易度因素的控制。   VBM分析结果表明,和健康被试相比较,MCI患者在海马、海马旁回、杏仁核及额叶部位存在萎缩现象,且存在左侧化趋势,这和已有的研究结果相一致。行为实验结果表明,仅在复杂题目的正确率上,MCI组和健康组存在显著差异,说明两组被试在行为上并没有表现出很大的差异。磁共振实验结果表明,在两种任务下,健康组比MCI组更多的激活了枕叶脑区,而MCI组比健康组更多的激活了额叶和顶叶脑区。这可能是由于两组被试采用了不同的加工策略,实验任务对健康被试来说相对容易,所以健康被试可能采用了一种自动化的策略,求解过程不容易被观察。而MCI组由于认知障碍的存在,问题求解过程被放慢,所以通过对MCI患者的对照研究可以更好的揭示健康被试执行问题求解任务时的脑机制。实验任务的完成要依靠多个脑区之间的协同工作,即脑区之间的连接。脑区之间的连接越强,那么被试的认知能力越强。由于MCI患者存在认识功能障碍,所以猜测MCI患者脑区之间的连接比正常人弱。本研究中的功能连接分析结果也表明了MCI组脑区之间的连接比健康组弱。  
其他文献
及时、准确的获取公交客流信息和运营信息是公交管理工作的基础,它不仅为日常调度提供依据,也为线网优化,及做出科学的公交规划和运营决策提供参考。基于公交IC卡采集的海量
互联网迅速发展的同时,网络安全问题日益成为人们关注的焦点,病毒、恶意攻击、非法访问等都容易影响网络的正常运行,多种网络防御技术被综合应用到网络安全管理体系中。传统
随着医学成像技术的发展与进步,特别是计算机技术的发展与X-CT、MRI以及显微拍照等新型技术与设备的出现,计算机数字图像处理在医学研究与临床实践中的作用越来越受到各方重
随着医学成像技术的不断发展,人们不再满足于对二维断层图像的处理与分析,越来越需要对断层组织图像进行三维显示。传统的二维断层图像的诊断主要是凭借医生的经验来构思病灶的
概念可以分为三个不同的层次:上层,中间层(基本层)和下层。大多数研究表明,人类在进行信息提取的过程中,大脑会首先提取某一层次上的信息,这种现象称为基本层加工优势。然而也
虚拟现实中场景的生成对实时性要求很高。场景中模型量的大小和模型的复杂度对场景渲染的实时性影响相当明显。当模型量很高或者模型非常复杂时,虚拟仿真系统的实时性降低。
随着压电陶瓷的广泛应用,压电陶瓷性能参数的测量已经在整个电子测量行业中占有重要的地位。压电陶瓷的性能参数与其制造工艺,化学成分,形状,极化效果等有关。阻抗分析仪是进行压
21世纪是信息的时代,信息成为一种重要的战略资源,信息安全事关国家安全和社会稳定。可信计算技术从硬件和操作系统做起,从整体上采取综合措施,能够行之有效地提高计算平台的
随着计算机应用技术的发展,以网络和多媒体技术为基础的网络教育越来越普遍,已成为新一代教育的发展方向。教师和学生能建立在线网络课堂,在网络上实时地进行语音视频教学,师生交
人脸的自动识别是模式识别和计算机视觉等领域的研究热点之一。然而,人脸图像的特征维数通常情况下都非常高,直接对这些高维数据进行处理,不仅使得计算复杂度非常高,而且会带