【摘 要】
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随着我国电子制造业的迅猛发展,为了提高印刷电路板(PCB)的质量和降低其生产成本,对PCB电路的缺陷检测显得尤为重要。在众多检测方法中,自动光学检测(AOI)以其自动化、高速化
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随着我国电子制造业的迅猛发展,为了提高印刷电路板(PCB)的质量和降低其生产成本,对PCB电路的缺陷检测显得尤为重要。在众多检测方法中,自动光学检测(AOI)以其自动化、高速化和高分辨率的检测能力独占鳌头。本文利用计算机视觉技术和虚拟仪器技术搭建了自动光学检测系统的硬件平台；实现了精密X-Y电控平移台的运动控制；再结合实际检测到图像的特点,把对图像进行的预处理、识别和匹配应用到电路板的常见缺陷检测当中。通过对检测速度因素的分析,提出一种元器件快速检测路径优化算法,可提高效率,满足实时性要求。实验检测证明,本系统对常见缺陷识别得到了较好的检测效果,对其他计算机视觉系统的开发有一定的参考价值。
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