【摘 要】
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包覆药柱的界面脱粘一般采用超声技术进行检测，在自动检测过程中会带来噪声和采集信号的不一致性。针对上述问题，本文以包覆药柱的自动超声检测信号为对象，采用互相关分析与EMD
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包覆药柱的界面脱粘一般采用超声技术进行检测，在自动检测过程中会带来噪声和采集信号的不一致性。针对上述问题，本文以包覆药柱的自动超声检测信号为对象，采用互相关分析与EMD方法研究脱粘特征信号的提取技术，以及采用BEMD方法研究脱粘成像处理技术，为脱粘区域的准确定位和面积计算奠定基础。首先，论文论述了药柱包覆层/推进剂的液浸式脉冲回波自动超声检测过程，通过分析回波信号中的异常干扰和脱粘超声检测图像的不一致性，提出了互相关技术结合EMD进行脱粘信号特征提取和BEMD超声成像处理的方案。其次，针对药柱包覆层/推进剂的超声检测回波信号的特点，采用互相关技术校正水/包覆层界面的回波位置。在传统一维EMD方法的基础上，结合小波分析中的阈值降噪技术，通过不同阈值参数对回波信号降噪结果的比较，选取合适的阈值对IMF进行降噪，在保留脱粘特征信号的同时有效地去除了干扰噪声。通过比较分析，经互相关技术与EMD特征提取的超声检测成像效果明显优于原始检测成像，凸显了脱粘区域。再次，在对回波信号特征提取的基础上，针对脱粘超声检测图像，分别进行均值滤波、维纳滤波和中值滤波，并采用迭代选取阈值法对滤波后的图像进行二值化，但是都得不到理想的脱粘区域信息。因此，根据BEMD的算法实现步骤，通过对特征提取后的超声成像进行了5层分解和信息重建，减少了检测过程带来的噪声和区域的不一致性。最后，采用迭代选取阈值法对BEMD分解重建的脱粘超声图像进行二值化处理。与传统滤波后的二值化图像分析比较，结果证明论文采用的方法效果更佳，能较好地获取脱粘区域，并计算得到面积。
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