【摘 要】
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雾霾天气的持续出现，让PM2.5获得公众和政府越来越多的关注。由于PM2.5具有粒径小和成分复杂的特点，不仅会危害人类的身体健康，而且会引发很多重大的环境问题，因此室内环境中PM2.
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雾霾天气的持续出现，让PM2.5获得公众和政府越来越多的关注。由于PM2.5具有粒径小和成分复杂的特点，不仅会危害人类的身体健康，而且会引发很多重大的环境问题，因此室内环境中PM2.5浓度的控制已逐渐成为暖通空调领域和环境科学领域的研究热点。在不同季节分别对宿舍、住宅及办公室室内外PM2.5和PM10的浓度进行测试，结果显示，目前我国城市建筑室内PM2.5浓度的超标现象严重且现有空调设备对PM2.5没有很显著的过滤效果。结合不同国家/组织现有的PM2.5浓度标准、我国2012年颁布的《环境空气质量标准》中PM2.5的浓度限值、室内PM2.5检测标准值及我国室内PM2.5浓度现状，对《室内空气质量标准》中PM2.5的浓度标准值进行探讨。该浓度标准值可为室内PM2.5浓度的控制及监测提供一个明确的目标与标准。通过分析PM2.5的形成机理、室内PM2.5的来源及其主要污染源特性，给出基于质量平衡原理和多元线性回归方程的室内PM2.5浓度预测模型，用于估算室内环境中PM2.5的污染水平。文中还通过减少或消除室内PM2.5污染源、控制PM2.5由室外向室内的传输量及净化室内空气等方法，给出不同建筑室内PM2.5浓度的具体控制策略。最后运用在办公室所测得的各风口PM2.5浓度和风量等数据，对办公室室内PM2.5浓度的分布进行数值模拟，并通过改变房间送风口、回风口的PM2.5浓度来模拟空调系统中增设过滤器后室内PM2.5的浓度分布，为今后室内PM2.5浓度影响因素及其控制方法的深入研究奠定了一定的基础。
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