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本文运用文献资料法、比较分析法、专家访谈法、逻辑分析法对NBA与CBA联赛大数据的历史发展进程、大数据的收集与处理、大数据分析、大数据处理人员状况、大数据的挖掘与运用这几方面分别进行研究,并将各个方面进行对比,找出CBA大数据在应用过程中存在的不足之处,提出有针对性的应对策略。本研究结论如下:(1)NBA大数据的应用已经非常成熟。NBA形成了一个统计指标全面、数据结构合理的庞大数据库。NBA利用SportVU系统、HANA平台、可穿戴设备、FreeD技术和回放中心对比赛和训练数据进行收集与处理。对数据的分析形成了以SportVU数据分析体系、细粒度的高阶统计分析体系、可视化数据信息体系、录像分析为主的四大分析体系。数据分析人员充足,有很多专业的数据分析师和录像分析师。数据分析人员利用科学的分析方法对数据进行挖掘,将挖掘的结果运用到NBA各个方面,有效地提升了 NBA联赛水平,促进了 NBA联盟的发展。(2)CBA大数据的应用处于起步阶段。从1995年赛制改革到现在,经过20多年的发展,CBA数据库初步成型。数据的收集与处理以现场技术统计和录像为主,数据分析利用录像分析软件对比赛录像进行分析。与大数据处理相关的基础性工作人员基本能够满足,专业的数据分析人员严重匮乏,大部分都是由录像分析师完成数据分析。中国篮协和球队的教练们对数据的重视程度参差不齐,严重限制了大数据在CBA的运用,使得CBA的整体水平和关注度不能得到有效地提高。(3)CBA大数据的应用对教练、运动员、观众和CBA整体水平的提高都有着重要的意义。但通过与NBA大数据相比较,发现CBA大数据在应用过程中存在着不少问题,主要是:数据积累的量不够大,统计指标不够深化,数据统计过程不规范,资源浪费严重,数据分析不全面,技术重视程度不够高,自主研发意识薄弱,缺乏专业的人才以及专业的设备和软件等。(4)面对诸多问题,可以从以下几方面进行解决:加强CBA数据库的建设,完善历史数据,深化研究统计指标,规范数据统计过程,提供便捷的数据查询端口;改良大数据的收集方式,将官方数据统计和球队数据统计合二为一;加强数据分析人才的培养,积极吸引人才为联赛服务;完善相关制度,在政策上予以支持和约束;增加资金投入,引进先进的设备和软件,坚持自主研发;抓住互联网发展机遇,加强与互联网机构合作。