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城市轨道交通以其可靠高效、安全便捷等优点,逐渐成为满足公众交通需求、解决交通超负荷问题的重要交通方式之一。随着人们出行需求的大幅度增长,迅猛增长的客流使得城市轨道交通客运组织面临很大的挑战,线路、车站负荷强度不断增大,各站客流承载能力不同,当客流量剧增时,可能会产生由于车站规划不合理或导向标识系统不完善而引起的客流拥堵甚至安全问题,所以对车站客流承载能力进行计算与评估,并对站内客流瓶颈点和导向标识系统进行优化,具有十分重要的现实意义。本文以车站客流交通特性为研究基础,站内物理结构与关键设施通行能力为研究依据,对城市轨道交通车站承载能力与应急疏散的相关问题进行如下研究：首先,研究轨道交通车站客流承载能力计算与评估问题。对北京地铁车站进行实地调研,分析城市轨道交通客流运营状况和行人流基本特征,构建车站内关键衔接设施节点的乘客流线图；依据车站设计规范,计算站内各设施的最大通行能力,提出轨道交通车站承载能力的静态计算方法：建立轨道交通车站的系统动力学模型,提出承载能力的动态计算方法,根据结果对车站承载能力进行评估,为城市轨道交通车站的设计评估和应急管理提供决策依据。然后,研究基于通行能力的客流交叉点结构优化问题。分析轨道交通车站客流交叉点行人延误机理及其影响因素,建立客流的密度尖点突变模型,并对模型进行验证,确定不同流量下行人流状态突变的临界密度。提出在客流交叉点设置障碍物的方法,通过改变行人运动轨迹、对行人流进行分流使行人流密度维持在突变密度之下,并通过计算实验验证该优化策略的有效性。最后,研究基于领导者位置布局模型的疏散策略优化问题。首先,借鉴最大覆盖选址问题的求解思路,依据现有车站结构,考虑行人之间的信息传播,建立以最大覆盖为目标的领导者位置布局优化模型：然后基于拉格朗日松弛算法对领导者位置优化问题进行求解,得到一定数量下领导者最大覆盖的位置布局；最后以某一具体车站为例,建立带有领导者位置布局优化的疏散仿真模型,实现领导者位置布局优化的疏散模拟,并对疏散效果进行评价。