【摘 要】
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传统的去噪方法多是假设信号是稳态的进行去噪研究的，针对这一情况，使用f-x域经验模式分解(Empirical Mode Decomposition简称EMD)方法，利用EMD对非稳态信号的良好适用性，对非稳
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传统的去噪方法多是假设信号是稳态的进行去噪研究的，针对这一情况，使用f-x域经验模式分解(Empirical Mode Decomposition简称EMD)方法，利用EMD对非稳态信号的良好适用性，对非稳态信号进行处理去除随机噪音和相干噪音。利用模型试验对该方法的正确性和可行性进行了研究，并将该方法应用于实际地震资料验证了其处理非稳态信号时的可行性和适用性。 首先从理论角度说明了f-x域EMD方法去除随机噪音和相干噪音的原理，然后进行了模型试算，使用噪音含量不同的水平同相轴、倾斜角度不同的倾斜同相轴、相交同相轴、断续同相轴对f-x域EMD方法进行了验证以及相关性质的讨论。结果表明，该方法能够去除随机噪音，而且在不同的信噪比条件下都能达到较好的效果，在噪音水平较大时效果比较明显；但是对于具有一定倾斜角度的同相轴存在缺陷，容易去掉除相干噪音之外的倾斜角度大(波数大)的有效信号，在信噪比高时该效应尤其明显，当噪音水平比较大时，能够较好的避免该缺点；对于相交信号的交叉点能够较好的处理；虽然去噪过程是迭代的过程，但是内插外推效应并不明显，能够较好的处理断续同相轴。 在证明该方法正确可行后对实际资料进行了处理，通过对实际资料处理结果的观察以及f-k谱的分析，发现在不损失有效信号的同时，该方法能够去掉了大部分随机噪音和相干噪音，取得满意的效果。
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