【摘 要】
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随着我国经济的快速发展,社会科学技术不断进步,机动车已经成为居民日常生活中不可缺少的交通工具,其数量大幅增加。虽然机动车改变了居民的生活方式但也给城市交通带来了巨大的压力,尤其是与其配套的停车场基础设施难以满足需求,停车场管理不够智能化,造成停车效率低,影响居民的日常体验,也影响到周边的交通。停车是城市交通中的重要环节,其效率的高低影响着整个城市交通。为了提高停车场的效率,本文采用最新的物联网技术
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随着我国经济的快速发展,社会科学技术不断进步,机动车已经成为居民日常生活中不可缺少的交通工具,其数量大幅增加。虽然机动车改变了居民的生活方式但也给城市交通带来了巨大的压力,尤其是与其配套的停车场基础设施难以满足需求,停车场管理不够智能化,造成停车效率低,影响居民的日常体验,也影响到周边的交通。停车是城市交通中的重要环节,其效率的高低影响着整个城市交通。为了提高停车场的效率,本文采用最新的物联网技术,研究设计了一套智能停车场系统。其主要研究内容与成果如下。首先分析停车场内部环境,从经济方面考虑决定采用超声波传感器监测停车位是否空闲,超声波传感器采集到的信息通过ZigBee无线传感器网络传输至上位机,上位机根据采集到的信息判定有无车辆,并在上位机上显示。当车辆到达停车场入口时,系统结合智能诱导系统,为驾驶者选出最优车位并在显示屏上显示,指引车辆到达指定停车位停车。传统的Dijkstra算法计算入口到车位的行驶距离和车位到电梯的步行距离,求和取最小为最优车位,该算法未充分考虑车位周围信息和驾驶者的驾驶技术,并且需要搜索大量的节点,系统的运算量较大。本文的诱导系统算法首先对传统Dijkstra算法进行改进,根据车位距离电梯的远近将车位信息分别存储在不同的数据库中,需要计算时优先调用距离电梯最近的数据库中的车位信息,减少了计算时搜索节点的数量,然后根据计算出的步行距离、行驶距离以及车位状况构建评估矩阵,根据驾驶者的信息,利用层次分析法计算出各评估指标的权重,并用灰色关联和逼近理想解排序法确定最优停车位。结果表明,该模型提高了停车场的工作效率,为驾驶者提供了极大的方便。
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