【摘 要】
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重力场是地球的物理特性,反映了地球的内部构造,其对导航、军事、资源勘探等具有重要意义。获得高精度、高分辨率的重力异常是重力测量系统的关键,重力测量后数据处理中滤波
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重力场是地球的物理特性,反映了地球的内部构造,其对导航、军事、资源勘探等具有重要意义。获得高精度、高分辨率的重力异常是重力测量系统的关键,重力测量后数据处理中滤波技术对最终获取高精度重力场信息至关重要。本论文的主要工作如下：根据重力测量数据的频谱特性以及重力数据分辨率要求,确定所需低通数字滤波器的技术指标,利用VC开发工具进行窗函数法的FIR低通滤波器、切比雪夫等波纹FIR低通滤波器和巴特沃斯IIR低通滤波器设计。针对捷联式航空重力测量系统,根据重力异常的频谱特性,设计了汉宁窗FIR、切比雪夫等波纹FIR以及巴特沃斯IIR低通数字滤波器,根据飞行重复线测试数据的平均场进行分析,切比雪夫等波纹FIR滤波器滤波精度比较理想。针对平台式重力仪测量系统,设计了汉宁窗FIR、切比雪夫等波纹FIR以及巴特沃斯IIR低通数字滤波器,根据平台式重力仪跑车试验数据,分析比较了上述三种滤波器的计算结果,切比雪夫等波纹FIR低通滤波器的滤波精度较好。
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