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随着计算技术和国际互联网的飞速发展,包括图象在内的各种多媒体数据的数量正以惊人的速度增长。现有的许多多媒体数据库系统只提供了基于媒体描述关键字的检索和查询,却忽略了另一个重要的信息来源──媒体的内容。基于内容的图象检索技术一般采用颜色直方图为特征,但是这种方法不能反映空间特性。本文在直方图技术的基础上引入了颜色对方法,将图象的空间特性反映出来,因而能检索具有清晰边界的图象,并且图象的大小变化不影响检索结果。本文首先全面分析了目前基于内容的图象分析和检索的各种技术,讨论了基于颜色特征的检索技术和图象文件颜色特征提取方法。图象颜色直方图是本文研究的基础,通过对常用图象颜色特征的提取,得到了它们的直方图。本文的研究工作主要是在直方图基础上引入了颜色对方法。在颜色特征的检索技术方面,首先做了总体介绍,之后阐述了各种颜色空间,在颜色特征提取中,分析了颜色直方图、颜色矩、颜色聚合矢量和局部颜色特征的原理和应用,重点研究了颜色直方图的提取及实现方法。在常用图象文件格式的研究中,具体地分析了BMP图象SGI图象、PNG图象、JPEG图象的组成及特征。本文在直方图基础上引入了颜色对方法,将图象的空间特性反映出来,改善了图象检索的效果。首先对图象进行分割,然后对每一小块图象产生直方图,并将R、G、B值转化为Y、U、V值。在YUV色彩空间中,2种颜色的欧几里德距离对应于人类的感知距离。通过统计Y、U、V3个直方图的平均值,计算每个小块与周围8个相邻小块之间的欧几里德距离,产生一个类似于颜色直方图的距离直方图,横轴表示距离值,纵轴表示具有这一距离值的颜色对个数,从高到低扫描距离直方图,去掉那些出现次数小于门限的颜色对(门限值取10)。把距离值个数填入颜色对列表中,采用门限是为滤掉一些没有意义的,小的对象。采用从高到低扫描是因为距离值越大,说明颜色对越明显。