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该文工作的出发点是综合集成理论强调的人机集成策略.人机集成由网络的监督学习实现,能够大幅度降低原问题的复杂程度.在一个集成系统中,针对不同层次设计不同的监督学习方式,将人的作用体现于方法设计和系统实现不同阶段.该文中网络分类与集成方法的提出与实现,从一定程度上完善这一方向的研究,为人工神经网络在大类别数模式识别问题中的提供了一种可行的方案.