【摘 要】
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虹膜识别作为应用数学,模式识别和图像处理等交叉学科的前沿课题,已经受到越来越广泛的关注。近年来,致力于虹膜识别研究的人越来越多,但是虹膜图片因为受到采集条件的限制,
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虹膜识别作为应用数学,模式识别和图像处理等交叉学科的前沿课题,已经受到越来越广泛的关注。近年来,致力于虹膜识别研究的人越来越多,但是虹膜图片因为受到采集条件的限制,很难保证图片质量,这给虹膜识别带来了一定的难度。本文以Matlab为工具就虹膜识别系统中的虹膜定位进行了如下工作：(1)介绍了虹膜识别系统的原理和过程,针对虹膜识别系统的四个模块：图像采集、图像预处理、特征提取及特征匹配,介绍了国内外比较经典的处理方法。并简要概括了虹膜定位算法的现状,介绍了主要的几种虹膜定位算法。(2)本文针对CASIA-Iris-Thousand数据库中虹膜图像,提出了一种基于径向对称变换的虹膜定位算法。首先,检测光斑位置排除干扰,再在小尺度图片上保证定位圆心在瞳孔内部、半径偏差不大的前提下,粗略的定位瞳孔圆心及半径。接着在原始图片上截取有效的瞳孔区域。然后,在截取的虹膜图像的上,再次利用径向对称变换检测瞳孔部分,因为径向对称变换只适用对称图像,那么在截图之后的图像上可以快速准确的定位出虹膜圆心及半径。(3)在虹膜定位的基础上,训练大量图片,得到了一条睫毛的遮挡曲线,可以有效的检测到睫毛遮挡的位置,排除了睫毛的干扰。对CASIA-Iris-Thousand数据库中所有图片进行了实验,实验结果高达100%。
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