基于支持向量机的建筑业企业信用评价研究

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建筑业作为我国国民经济的支柱产业,在社会发展中发挥着举足轻重的作用,然而大量出现的各种信用缺失现象严重阻碍了建筑市场的健康发展,建设完备的建筑市场信用体系已成为当务之急。作为建筑市场信用体系建设重要环节的建筑市场主体信用评价不仅可以为政府规范建筑市场管理提供依据,同时也有利于建筑市场各方主体提高自身竞争力、为市场交易活动提供参考并防范信用风险,因此对建筑市场主体进行信用评价具有重要的理论与实践意义。本文以建筑业企业为研究对象,针对企业信用评价所包括的指标体系的构建以及评价方法的选择这两个核心内容开展了研究。首先,依据构建指标体系的独立性、代表性、可操作性、可比性和针对性原则,本文在参考一般企业信用评价指标的基础上,结合建筑业企业特点,全面分析了影响建筑业企业信用的主要因素,构建了初始的建筑业企业信用评价指标体系,进而在采用统计分析软件SPSS对指标相关性进行分析的基础上,对指标进行调整,形成最终的建筑业企业信用评价指标体系。其次,在分析比较各种评价方法的特点及分类准确率的基础上,本文采用基于统计学理论和结构风险最小化准则的支持向量机方法进行信用评价,使用5-折交叉检验,grid搜索选定径向基核函数及其最优参数。最后,在前述工作的基础上建立了建筑业企业信用评价模型,并对模型的准确性进行了验证与分析。
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