【摘 要】
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2013年的雾霾“袭击”让我们认识了雾霾,也意识到了它对我们生活的诸多不利影响,这引起了社会各界人士的广泛关注。不同研究领域的学者们站在不同的角度对雾霾成因、雾霾影响、雾霾治理等各方面进行分析研究,这在学术界掀起了一片热潮。当然,在各位学者的研究中,主要是研究雾霾的根源、雾霾的治理和雾霾预测精度的提高。当前已进入大数据时代,数据挖掘技术也在跟随着取得了很大的进步,加上空气监测获得的海量数据,将数据
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2013年的雾霾“袭击”让我们认识了雾霾,也意识到了它对我们生活的诸多不利影响,这引起了社会各界人士的广泛关注。不同研究领域的学者们站在不同的角度对雾霾成因、雾霾影响、雾霾治理等各方面进行分析研究,这在学术界掀起了一片热潮。当然,在各位学者的研究中,主要是研究雾霾的根源、雾霾的治理和雾霾预测精度的提高。当前已进入大数据时代,数据挖掘技术也在跟随着取得了很大的进步,加上空气监测获得的海量数据,将数据挖掘技术去应用于雾霾各方面的研究中将会取得意想不到的效果。本文旨在运用数据挖掘算法对北京市雾霾进行预测,
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我国TMT行业一直都是私募股权投资所青睐的投资领域,同时也是由于私募股权投资的推动才使得TMT行业在兴起的十几年时间里能有如此迅速的发展。在如今经济新常态的背景下,大众创业、万众创新的步伐持续推进,经济的热点聚焦在TMT行业,这对于私募股权投资在TMT行业的发展是一个难得的契机。因此私募股权投资在TMT行业中如何把握住在发展的机遇并且应对可能的挑战是一个值得研究的问题。本文首先介绍了我国TMT行业
在中国资本市场不断发展和完善的过程中,机构投资者作为资本市场的投资参与者,扮演着重要角色。机构投资者的出现是社会经济活动分工和专业化发展的产物。在股票市场,相对于其他投资者,机构投资者不仅具有信息、资金、技术等优势,而且其投资行为或偏好特征,会对股票市场产生重要影响。迄今为止,我国股票市场在其发展过程中,出现过两次剧烈波动,而我国社会各界普遍认为,以个人投资者为主体的股票市场投资者结构,是导致我国
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