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在全新一代的时代背景下,数据分析与人们的生活休戚相关,是每一个人成长生活所必备的能力之一。在2017年颁布的普通高中数学课程标准中,数据分析是六大数学学科素养之一,它进一步说明,数学教学中数据分析能力的培养对当代高中生来说至关重要。本研究在前人关于数据分析已有的研究成果及实践经验的基础之上,结合新课程标准对数据分析素养的具体要求从:收集和整理数据、理解和处理数据、获得和解释结论、概括和形成知识,四个维度编制高中生数据分析能力测试卷,探究高中生数据分析能力的现状。结合高中生心理发展以及成长环境的特点,参考相关文献本文从学生个人、教师教学、学校课程设置、家庭环境四个层面编制了高中生数据分析能力现状问卷调查表以进一步分析影响高中生数据分析能力的主要因素。通过对江苏省扬州市两所不同层次的高中发放测试卷和问卷,并结合实地研究得到以下结论:(1)高中生数据分析能力整体情况较差。(2)在四个维度的比较中,其中收集和整理数据以及理解和处理数据这两维度掌握情况较好,获得和解释结论这一维度掌握情况一般,而概括和形成知识这一维度掌握情况较差,有待进一步提高。(3)高中生数据分析能力与数学成绩无显著相关性。(4)男女生的数据分析能力存在显著差异,在各维度比较中女生均略高于男生,其中理解和处理数据这一维度男女生差异较小。(5)在不同层次学校学生的数据分析能力的整体比较中,较低层次学校学生的数据分析能力略高于较高层次学校学生的数据分析能力。(6)不同水平班级在数据分析能力上存在显著差异。调查的结果表明,高中生数据分析能力的现状不容乐观,需要社会各方面帮助提高。针对研究所得结论以及问卷反馈信息,本文提出以下教和学的启示来提升高中生数据分析能力。(1)“教”包括学校教学课程的设置、教师教学以及家庭教育。学校在课程设置中可以安排数据分析相关的实践课程,促进学生主动参与其中;教师在进行数据分析相关知识教学时充分发挥学生的主体作用,将课本与生活相结合,启发学生自主探究意识,教学过程中防止出现“一刀切”现象,注重因材施教,并及时的采集学生学习结果以及评价,以此来优化教学;在家庭教育中家长应注重培养学生独立意识,锻炼其生活实践能力,培养自信心等。(2)“学”即为学生的学,学生应改变传统数学观念,摒弃功利性思想,提升自我能力;走出温室区,勇于实践;注重基础巩固,克服畏难情绪。