【摘 要】
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目前阅读平台已经将情境加入到了阅读中,通过调查发现目前的情境都是以视听的方式进行展示的,但是这些阅读情境与文本中的情感并无关系,为了在阅读平台的视听情境中增加情感,需要对文本中的情感进行提取,将获得的情感与数据库中的图片、声音进行匹配,以此构建带有情感的情境。本文主要围文本情感的获取进行研究,利用情感词典与语义规则的方法来对文本进行分析,但通过上述方法得到的情感缺乏文本背景,导致在构建视听型阅读情
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目前阅读平台已经将情境加入到了阅读中,通过调查发现目前的情境都是以视听的方式进行展示的,但是这些阅读情境与文本中的情感并无关系,为了在阅读平台的视听情境中增加情感,需要对文本中的情感进行提取,将获得的情感与数据库中的图片、声音进行匹配,以此构建带有情感的情境。本文主要围文本情感的获取进行研究,利用情感词典与语义规则的方法来对文本进行分析,但通过上述方法得到的情感缺乏文本背景,导致在构建视听型阅读情境时不能准确的匹配相应的图片与音乐。为了解决上述问题,本文将情感摘要技术增加到文本情感分析中。最终构建了一个阅读情境驱动的长文本情感分析模型。论文共包括六部分:第一部分是引言,主要描述研究背景与意义,并且对国内外现状进行研究,以及对本文的研究方法与研究内容进行介绍;第二部分对相关理论与情感分析的技术进行介绍;第三部分通过需求调研验证情感与阅读情境的关系以及用户阅读时对情感的需求;第四部分利用情感词典与语义规则分析文本获取情感,利用情感摘要技术获取文本情感主题,构建了一个阅读情境驱动的长文本情感分析模型;第五部分对构建的模型进行实证研究,第六部分对模型的未来发展提出建议。本文构建的文情感分析模型,从阅读情境出发进行构建,为阅读平台构建带有情感的视听阅读情境具有积极的作用。
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