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针对中小型水库的水位观测资料较丰富、库区存在着难以观测的直接入库径流以及主要入库河道径流观测资料缺乏的现状,以安徽省中小型水库的水位预报为研究对象,基于DEM栅格数据提取水库流域边界,将水库流域划分为陆面和水面两部分,陆面流域划分为若干个子流域,水面按直接产流计算,通过水库水位和水库泄水、用水资料反推陆面入库径流过程,构建基于三水源新安江模型的中小型水库洪水预报方法。采用实数编码加速遗传算法对中小型水库洪水预报的日模型和次洪模型的参数进行率定。基于构建的水库洪水预报方法分别对董铺水库、罗集水库及双河水库坝址以上控制的流域进行了模拟计算,得出如下结果：(1)董铺水库日模型率定期14年中,径流深合格率为92.9%；日模型验证期18年中,径流深合格率为100%；次洪模型率定期34场洪水中,径流深合格率为88.2%；次洪模型验证期26场洪水中,径流深合格率为92.3%；推算的该水库60场洪水的水位合格率达90%；方案整体预报精度为甲级。(2)罗集水库日模型率定期8年中,径流深合格率为75%；日模型验证期7年中,径流深合格率为71.4%；次洪模型率定期24场洪水中,径流深合格率为75%；次洪模型验证期20场洪水中,径流深合格率为75%；推算的该水库44场洪水的水位合格率达79.5%；方案整体预报精度为乙级。(3)双河水库日模型率定期10年中,径流深合格率为70%；日模型验证期8年中,径流深合格率为75%；次洪模型率定期30场洪水中,径流深合格率为70%；次洪模型验证期25场洪水中,径流深合格率为72%；推算的该水库55场洪水的水位合格率达70.9%；方案整体预报精度为乙级。研究结果表明考虑中小型水库流域产汇流特点和水文观测资料的现状,将水库流域的产流分为陆面和水库水面两部分,陆面流域划分为若干子流域,反推入库径流过程,基于三水源新安江模型进行中小型水库的洪水预报是可行的,其预报精度达到水库洪水调度的要求。研究方法在类似的水库洪水预报中具有一定的推广价值。