【摘 要】
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城市公交走廊是城市公交出行需求的主要载体。随着城市公交线网密度的增加，交通走廊上的线路重复情况日益严重，走廊内运行的公交车辆数急剧增加。这种现象不仅影响公交车辆自身
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城市公交走廊是城市公交出行需求的主要载体。随着城市公交线网密度的增加，交通走廊上的线路重复情况日益严重，走廊内运行的公交车辆数急剧增加。这种现象不仅影响公交车辆自身及社会车辆的运行，同时对公交站台的服务水平提高造成巨大压力。如何获得走廊沿线站点客流集散特征及断面客流的数据特征，分析走廊廊内公交车辆的运行状态，提出改善措施，实现走廊交通资源及客流的均衡分配成为提高公交走廊服务质量的重要前提。 目前国内很多城市公交系统应用的GPS车辆定位系统及IC卡系统提供了新的客流特征调查统计方法，车辆定位系统能够比较精确的采集公交车辆的实时地理位置、时间及速度等信息，而地理位置信息恰恰是公交IC卡数据中缺失的关键信息，如能将GPS运行数据与公交IC卡数据进行融合处理，可得到可靠的公交线路客流信息，进而通过GIS将走廊各线路站点客流信息进行融合得到公交走廊站点及断面客流数据。 本文由IC卡刷卡数据及公交GPS运行数据的基本结构入手，首先介绍将两者数据信息融合，以及获取线路各站点乘客上下车人数的方法。接着是公交换乘轨道交通的行为识别以及公交车辆运行速度的计算方法。 对公交走廊的进行识别，明确公交走廊的定义与界定方法，分析公交走廊的公交服务线路以及线路走向情况，从站点集散和断面通行两个方面分析公交走廊的公交客流分布情况，包括站点服务线路数、站点维度、站点登降量、站点不均衡系数、断面客流量、断面不均衡系数、方向不均衡系数、时间不均衡系数等指标。 最后，以北京市为例，分析现有公交走廊分布，以长安街公交走廊客流特征入手，分析其站点集散、断面客流特征以及换乘客流规律，包括地面公交及轨道交通，以此分析走廊运状态，为今后调整优化走廊内线网并提高走廊运行效率提供数据支持。
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