【摘 要】
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在许多人类个体鉴别工作中,头发成为重要的识别依据.有关头发的鉴别,除了DNA检测技术,目前尚无其它有效的方法和手段.通过电子显微镜放大拍照,可以发现头发上呈现条状纹理图
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在许多人类个体鉴别工作中,头发成为重要的识别依据.有关头发的鉴别,除了DNA检测技术,目前尚无其它有效的方法和手段.通过电子显微镜放大拍照,可以发现头发上呈现条状纹理图象.该文为提取头发纹理图象的有效特征作了初步研究工作.纹理图象的预处理工作包括线特征提取和细化两个部分.采用逐点的分割方法提取纹理图象中的曲线,首先通过边缘提取得到两幅边缘图象,以边缘图-为参考信息之一对原图进行逐步分割,得到二值曲线图,再根据边缘图二优化曲线图.之后利用细化算法将二值曲线细化至单像素宽.细化算法主要由两部分组成,首先反复执行平滑和删除操作直到二值图象不能再被细化为止,然后调整得到的细化线,将偏离的骨架调整至中心线位置.根据观察分析和实验,从线条形状特性,及线条整体分布特性入手来提取特征量,主要提取基于头发单线条曲线点分布主成分、线条分布周期、曲线曲率的四个特征参量,其中主成分特征体现曲线点的统计分布特性,线条分布周期体现图象整体规律性,曲率特征则表征线条的形状特性.实验结果表明,所提取的特征是有效的,具备一定的鉴别能力.由于实验条件限制,该文的实验结果具有局限性.
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