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随着社会的进步，科技水平有了飞速发展，许多新装置和设备不断应用在电力系统中，这些设备和装置都带有数字控制器件，导致现代电力系统负荷结构发生很大变化，导致电网出现许多新的问题，产生了各种各样电能质量问题。例如产生电网谐波、电压暂降、电压波动与闪变等电能质量事件。这些电能质量问题严重危及电网的安全可靠与经济运行，如果不能很好的解决就会减少电力设备寿命，影响正常生产生活，可能造成大量的经济损失。因此，电能质量问题不能忽视，是电力系统保障供电可靠性和供电质量的前提，具有十分重大的意义。 本文介绍了电能质量事件检测在现代电力系统中的重要意义，并对电能质量事件研究现状及发展趋势有所介绍。电能质量事件检测有着各种不同的方法，这些方法有着不同的优点和缺点，适用于不同电能质量事件的检测。本文依据电能质量事件监测的各种方法，重点研究了卡尔曼滤波理论，使其在电能质量事件检测中得以应用。 本文通过对卡尔曼滤波的理论研究，发现卡尔曼滤波对很多事件的检测都有着很好的效果，而且对于信号有噪声干扰时，也具有比较理想的抗噪性，因此将卡尔曼滤波应用在电能质量事件的研究中。通过对卡尔曼滤波理论的推导，建立了仿真算法，主要对电网谐波、电压暂降等事件进行分析检测，并进行了仿真。此外对于非线性问题，还应用了扩展卡尔曼滤波(EKF)，将非线性问题线性化。通过对对电网谐波、电压暂降等仿真，发现卡尔曼滤波及其扩展卡尔曼滤波(EKF)，可以准确的检测电能质量事件，符合电能质量指标中相关准确度要求，在今后电能质量的研究中，卡尔曼滤波可以得到更加广泛的应用。