【摘 要】
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近年来,随着互联网的不断发展,电子商务的规模不断的扩大,传统营销方式受到巨大冲击,"互联网+"成为业界关注的焦点。在传统营销中巨大成本花销但用户转化率却提高不明显,为了
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近年来,随着互联网的不断发展,电子商务的规模不断的扩大,传统营销方式受到巨大冲击,"互联网+"成为业界关注的焦点。在传统营销中巨大成本花销但用户转化率却提高不明显,为了突破传统营销方式的缺点和局限性,目前已经有很多许多互联网公司依靠大数据技术实现了精准营销,如通过深度数据挖掘和数据分析实现了基于用户的个性化推荐,大幅减少了运营成本并且提升用户转化率及营收。这种新型的大数据营销成为商业领域研究的热点。本文以苏州蜗牛数字科技股份有限公司(后文简称苏州游戏蜗牛)营销业务改造项目为背景,针对以往营销业务中存在的目标用户特征认知模糊和缺少以数据分析为背景的推荐等问题,构建和设计一个将公司营销业务与目标用户特征相结合的用户画像模型和推荐系统。本文主要工作:1、构建基于公司营销业务改造项目的设计方案;2、构建与公司营销业务相结合的用户画像模型;3、基于公司营销业务设计与实现一个过滤推荐系统;4、设计与实现一个基于公司营销业务的综合内容推荐系统;5、给出苏州游戏蜗牛公司营销业务改造项目的实例。论文结果表明,通过公司营销业务改造项目的实施,提升公司营销业务效果及对目标客户的把握,拓宽公司营销渠道,提高公司营收。
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