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道地药材是中华民族的宝贵财富，它的疗效已为世人所瞩目。我国是一个中药资源大国，但从我国在国际植物药所占的份额来讲，远远比不上日本、韩国等国，其优势和特色远远没有得到发挥，市场也较为混乱，并且很少得到国际市场的认可，与我国中药大国的地位极不相称。其重要原因就是中药材质量不稳定，不可控和无法用现代药学科学表述，因此不被国际社会所认可。这严重地阻碍了中药现代化的进程。
本文详细论述了现有模式识别算法在中药道地性模式识别系统中的设计与实现。这些模式识别算法包括线性判别分析、非线性判别分析、聚类分析和相关分析等。对样本进行判别和聚类分析时，首先对样本特征及数据进行量化，将文字信息转化为计算机可以处理的数字信息；然后对这些指标数据进行预处理、特征选择与提取；进而建立相应的判别函数，得出分类决策。聚类部分采用模式识别聚类算法中非常经典的模糊C均值聚类算法。相关分析中采用了可以同时分析样本之间、向量之间和样本与向量之间相关性的对应分析算法。
本文在对模式识别算法研究的基础上，开发出了中药道地性模式识别系统。该系统不仅提供了判别分析和聚类分析算法等多种算法来识别道地中药，而且提供了对样本的相关性分析，可以实现数据降维操作。
本中药模式识别系统包括了十几种常用的模式识别算法，针对中药指纹图谱数据的特殊性，对原始数据进行了优化。通过量化、标准化和归一化等方法对原始信息进行提取和加工，这样不仅增加了道地中药的信息量，而且增加了识别的准确率。
实现中药的现代化是中医药发展的奋斗目标，道地中药的识别技术是中药现代化发展的主要内容之一，模式识别这一重要技术必将在中药质量评价中起到关键作用，具有广阔发展前景。