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随着生活水平的提高,美丽是每一个人愈加强烈的需求。皮肤的健康是美丽的重要基础。然而,尽管大多数的消费者都清楚每个人肌肤存在差异,但是由于没有便捷化的皮肤测试方法,依然只能盲目地试用不同的护肤品,在这过程中承受可能伤害皮肤的风险。此外,皮肤分析还存在研究分散、不公开、同质化趋势的竞争状态,行业迫切需要一个立足于技术服务、提供可信标准和快捷接入的皮肤分析中立平台,让行业摆脱共性技术的重复开发,在营销端、渠道端运营客户,获取更大的市场空间,让更多消费者能使用到皮肤分析的技术。本文主要研究了实现一个皮肤综合分析云服务系统所需的相关技术,主要包括:皮肤图像处理技术、皮肤三维渲染技术、可编程访问的Web接口和可靠服务运行机制等。本文的所做的工作主要有:(1)对现有的非图像皮肤分析方法进行了梳理,总结概括了图像分析方法的优势和益处。(2)研究了基于图像分析的用户皮肤图像分析方法,设计并提出了皮肤肤色、均匀度、纹理和光滑度的分析方法。(3)研究了皮肤图像中痤疮和色斑的特征特点,利用网络公开数据库进行针对处理和自建数据库,设计了一个SVM分类器对痤疮和色斑进行分类。(4)研究了皮肤二维图像的特点,利用OpenGL完成了对二维皮肤图像输入的三维贴图展示。(5)研究了Restful网络服务的架构特点,设计并实现了基于Flask的Restful可公开服务的接口服务。本文最后对基于上述技术设计实现的皮肤综合云服务系统进行了功能与性能实验,实验结果表明,本文设计的皮肤综合云服务系统在用户体验和功能完整性方面都表现较好。