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随着数据采集、存储和大数据分析技术的发展，能源互联网的数据信息必将得到更合理的利用，但目前针对能源互联网下的数据交易、数据定价以及能源信息服务等的研究并没有广泛展开。因此，针对能源互联网供需各方数据融合、博弈共赢及能源信息服务的实施诉求，开展数据驱动下的能源互联网供需互动的关键技术研究具有重要理论和现实意义。本文就能源互联网大数据各方供需博弈、评价交易、信息服务、平台构建及应用开展研究，主要研究内容及取得成果如下：
首先，从能源生产方、服务方和消费方的利益诉求出发，分析各能源供需环节中的博弈行为，通过对各方在能源供需博弈过程中的信息需求研究，给出数据发布时效和发布深度对博弈过程的影响结果。
其次，针对能源互联网中大数据应用的价值，结合目前已被认可的数据评价六大维度，提出基于层次分析法的综合能源大数据价值评价技术，为大数据交易过程的定价提供参考依据。根据数据交易的特点，对基于公平协商议价算法的能源大数据交易技术进行研究，通过算例验证所提出的能源大数据交易公平协商议价方法可通过多目标优化方法实现买卖双方的双赢。
最后，设计出匹配能源信息服务场景的信息服务平台的总体框架。通过各业务子项整合出能源供需互动大数据平台整体构建方案并实践应用，并针对多元能源数据服务场景分析，遵循信息服务平台的总体框架，开发出基于大数据平台的公共能源信息服务体系。
首先，从能源生产方、服务方和消费方的利益诉求出发，分析各能源供需环节中的博弈行为，通过对各方在能源供需博弈过程中的信息需求研究，给出数据发布时效和发布深度对博弈过程的影响结果。
其次，针对能源互联网中大数据应用的价值，结合目前已被认可的数据评价六大维度，提出基于层次分析法的综合能源大数据价值评价技术，为大数据交易过程的定价提供参考依据。根据数据交易的特点，对基于公平协商议价算法的能源大数据交易技术进行研究，通过算例验证所提出的能源大数据交易公平协商议价方法可通过多目标优化方法实现买卖双方的双赢。
最后，设计出匹配能源信息服务场景的信息服务平台的总体框架。通过各业务子项整合出能源供需互动大数据平台整体构建方案并实践应用，并针对多元能源数据服务场景分析，遵循信息服务平台的总体框架，开发出基于大数据平台的公共能源信息服务体系。