机载雷达目标跟踪与应用技术研究

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目标跟踪技术作为雷达数据处理的重要组成部分,当前已成为人们研究的热点之一。本文结合机载雷达目标跟踪的工程实践,从工程应用的角度分析了其中涉及的关键技术。重点分析了球坐标下的自适应α-β滤波和基于“当前”统计模型的自适应卡尔曼滤波算法。通过仿真分析,验证了自适应α-β滤波的可靠性,且其运算更为高效,易于工程实现。利用目标的速度信息,给出了一种改进的“滑窗”起始方法,能够较好的消除杂波的影响,且运算量小,适合工程应用。结合工程实践,在单目标跟踪过程中引入了小区搜索的方法,保证了航迹起始的准确性。针对航迹相关过程中存在的计算量大的问题,采用了一种基于双重扇区划分的航迹预相关方法,有效地节约了运算时间。鉴于传统的目标跟踪方法对信噪比要求较高这一事实,本文分析了两种用于雷达系统的检测前跟踪算法,通过仿真验证了其在弱小目标检测方面的良好性能。
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