【摘 要】
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一直以来,粮食安全以及粮食产量都是我国发展计划的重要议题之一,农业也是关系到民生的最根本的产业。随着云计算的兴起以及物联网技术的发展,通过传统农业与信息化技术的结
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一直以来,粮食安全以及粮食产量都是我国发展计划的重要议题之一,农业也是关系到民生的最根本的产业。随着云计算的兴起以及物联网技术的发展,通过传统农业与信息化技术的结合,衍生出了精准农业概念。精准农业是实现农产品粮食增收的重要手段之一,也是进行农业可持续发展路线的重要措施。近年来深松整地概念越来越被人们所重视,自2010年以来全国农机深松整地作业面积不断扩大而且补贴金额也不断增加,传统验收方式已无法满足监管需要,这时就需要一种高效,科学的现代信息技术对农机深松作业进行监测。本文以当前云计算处理的发展为基础,以物联网数据通讯与处理技术为背景,分析了精准农业的国内外研究现状,总结了对于农机监测管理系统的整体需求,从农机数据收集、农机数据分析、农机数据展示等方面设计了农机监测管理系统。农机终端通过GPS定位以及附带多种传感器采集数据,采用MQTT协议进行通讯交互,基于Storm实现了可横向扩展的数据解析处理服务。在收集到农机定位数据之后,根据终端数据的不同设计了两种面积计算算法,并根据业务需求进行了秸秆还田作业的识别以及深松轮作分析。最后开发了基于Django MTV框架的农机管理平台实现用户端的农机深松作业实时监测,历史作业查询,轨迹查询等功能。为实现农机定位,农机管理,农机作业分析提供了技术基础。通过对系统进行功能测试以及性能测试,可以满足预期的要求,系统已投入使用,为包括黑龙江、内蒙古等多个省份的农机管理局以及农户提供作业管理,补贴报表等功能。
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