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本文针对可移植对话系统的模型框架，可移植对话系统中口语识别和口语理解的任务域移植等问题，进行了初步研究，提出了一些新的模型、方法和策略。
本文提出了对话系统的分层模型，提出了可移植对话系统的通用框架，整个框架模型的提出侧重于技术实现的角度，适用于信息查询领域。
本文深入剖析了可移植对话系统的各个组成模块，给出了规范标准的任务域移植过程。在移植过程中，任务数据层由开发者建立，任务解析层由系统依据任务数据层自动生成，训练过程采用数据驱动的方法；提出了基于对话回合衰减的Cache自适应语言模型，以在线递增的方式训练并建立起新任务域的语言模型；提出了基于关键短语的句子理解方法；提出了对话语境指导下的上下文理解方法；提出了口语理解自动建模的方法，首次提出了同步衰减频率的概念，并应用于任务域短语的自动提取，定义了一种新的语义相似度，并应用于关键短语的自动语义聚类。
本文最终实现了两个可移植对话系统的实例。首先精心建立了一个颐和园导游对话系统，然后通过将系统移植到列车信息查询任务域，快速简单的建立了一个列车信息查询对话系统。实验结果表明本文所提出的模型和方法取得了良好效果。