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人口信息作为重要的社会经济数据,而传统的以行政区划界限为标准的人口统计数据无论是在理论概念上还是在应用范围上都逐步表现出其局限性。社会经济的可持续发展、资源承载力评估、规划等均迫切需要更高精度、更加灵活有效的表示和统计人口信息的新方法,人口数据空间化是一个可行的方法。人口数据空间化就是针对相关理论和应用研究的需要,在GIS环境支持下,将人口信息展布于地理空间之上,打破了长期以来人口信息受到行政区划的限制,具有重要的学术和现实意义。
经过多年的发展,人们对人口信息空间化不断进行着尝试,最基本的方法包括空间插值、遥感反演和多因素综合分析等,各有所长。本文在借鉴前人研究的基础上,基于多源空间数据融合的思想,利用研究区2007年人口统计数据,确定影响山区人口分布的主要因素为地貌形态、土地利用、道路交通、河流水系以及居民点分布,并分析了人口分布与这些因素之间的相关性。以GIS软件和SPSS软件为工具,运用多源数据融合技术,以较客观的赋权方式确定影响因子权重,实现了山区人口数据空间化,并在此基础上,从定量的角度深入分析了山区人口分布的规律和格局。在山区地貌形态获取上,文章采用最佳地形特征空间分析和遥感的方法,建立山区地貌形态分类指标体系,实现了川滇黔接壤区地貌形态的识别,并大大降低了主观因素的影响,由于该方法充分考虑了多种因素的综合作用,该结果作为影响人口分布的地形因素。在居民点面积的确定上,充分考虑到人口分布的连续性和渐变性、人口的流动性以及各种居民点的辐射作用,引进了作用缓冲区的概念,并对作用缓冲区进行分级,取得了理想的效果。最后,文章以ArcGIS Engine9.2作为GIS平台,采用Visual Studio C＃2008作为开发语言,设计和实现了研究区人口GIS的初步功能。
文章最后章节中,对论文进行了总结,并对研究中存在的不足进行了较深入探讨,为今后进一步的研究指明了方向。