【摘 要】
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该文根据工厂的具体情况建立的纺织预报神经网络模型,可通过毛条性质和工艺参数对纺纱性能及成纱质量进行预测.输入参数的指标有:细度、长度、细纱支数、牵伸倍数、锭速、钢
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该文根据工厂的具体情况建立的纺织预报神经网络模型,可通过毛条性质和工艺参数对纺纱性能及成纱质量进行预测.输入参数的指标有:细度、长度、细纱支数、牵伸倍数、锭速、钢丝圈号及细纱捻度.输出的预报纺纱性能及成纱质量的指标有:细纱CV值、细节、纱线强度及伸长、纺纱断头率等.该课题的另一目标是考察一个称为Yarnspec纺纱预报软件用于国内工厂的可行性.Yarnspec是澳大利亚联邦工业研究院CSIRO为改进羊毛加工性能的可预测性而开发的纱线质量预报软件.该软件利用毛条性能指标和纺纱工艺参数可实现以下功能:1、预报纱线性质和纺纱断头率;2、改进质量降低成本,实现价格与质量的优化配置;3、可用于对照比较世界毛纺纱的先进水平.该软件用于国内的工厂时,其普适性和精确性会受到影响,须进行工业化验证,工获取工业数据后该软件将进一步改进,以使其潜在的功能得到发挥.
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