【摘 要】
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该课题主要目的是探讨小波交换在旋转机械设备的故障诊断和状态预测方面的应用.主要包括以下三个方面内容.第一,是对小波分析应用本身的研究.该文以小波分析的应用为目的,讨
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该课题主要目的是探讨小波交换在旋转机械设备的故障诊断和状态预测方面的应用.主要包括以下三个方面内容.第一,是对小波分析应用本身的研究.该文以小波分析的应用为目的,讨论了小波交换在应用中值得注意的一些现象——能量泄漏和边界扭曲.文中给出了产生能量泄漏和边界扭曲的原因及影响,并相应提出了一些方法来减小其影响.第二,对小波交换一些典型的旋转机械故障问题的应用进行了一定的研究.其中包括应用离散小波交换与连续小波交换对几种典型故障建立一般性离散和连续小波谱,和应用小波包寻找多跨转子系统碰摩故障的碰摩位置.第三,探讨了小波在时间序列预测方面的应用.总结了目前有关小波在预测方面应用的方法,分析了它们的优点与缺点,提出了基于K均值算法的小波神经网络模型,给出了典型的例子(太 阳黑子数)来说明该方法的效果,并把这种预测模型应用于水轮机某些状态参量的预测中.
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