【摘 要】
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该文研究了基于视觉的中国手语识别两个方面的内容：手指语识别和孤立手势词识别.由于视觉手语识别在特征表示和特征提取方面比较困难,该文设计了几种应用颜色重心距离作为主要
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该文研究了基于视觉的中国手语识别两个方面的内容：手指语识别和孤立手势词识别.由于视觉手语识别在特征表示和特征提取方面比较困难,该文设计了几种应用颜色重心距离作为主要手形特征的颜色手套模型,并对它们的识别性能进行了比较,在其基础上提出了基于模板匹配的方法进行中国手语手指字
母流识别,识别率达到100﹪.在手势词识别方面,根据目前视觉手语识别方面存在的共性问题-“只考虑手势的手参数特征,而完全忽略手势相关的人脸和表情信息”,提出将人脸定位结合到手语识别过程中,并通过构造人脸位置特征三角形,成功的解决了手势人脸位置相关信息的表达和描述问题.
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