【摘 要】
：
旅行时间预测对于交通诱导、交通信息化服务和交通控制等均具有重要的意义，已成为交通工程和智能交通系统ITS领域的研究热点。由于交通系统的高度复杂性、随机性和不确定性，既
论文部分内容阅读
旅行时间预测对于交通诱导、交通信息化服务和交通控制等均具有重要的意义，已成为交通工程和智能交通系统ITS领域的研究热点。由于交通系统的高度复杂性、随机性和不确定性，既有旅行时间预测方法已经难以满足实际应用中快速、精确的要求，本文将混沌理论引入到路段旅行时间预测领域，着重讨论了旅行时间的时间序列混沌特性、旅行时间时间序列的混沌加权动态局域预测和旅行时间时间序列的混沌局域区间预测问题。
论文分析和归纳了国内外旅行时间数据的采集和计算方法以及既有旅行时间预测方法的局限性。
研究了路段旅行时间的混沌特性及其识别方法。讨论了混沌时间序列特征量一最大Lyapunov指数的计算，以及相空间重构参数，即时间延迟、嵌入维数的选取得方法。采用Rosenstein小数据量法计算最大Lyapnuov指数；互信息量法选取重构相空间的延迟时间；伪邻近点法和Cao法选取重构相空间的最佳嵌入维数。通过对实际路段旅行时间时间序列的应用研究表明，所研究的时间序列表现出混沌特性，存在着低维的奇异吸引子。
在对路段旅行时间混沌识别的基础上，研究了路段旅行时间的加权动态局域预测方法。在动态局域预测模型(NSCGDF)基础上，采用邻近点与中心点的欧氏距离来描述不同邻近点对预测结果的影响，提出了一种改进的加权动态局域预测模型(NWAGDF)，该预测模型综合考虑了邻近点数、邻近点权重和广义自由度，给出了确定最邻近点的判断指标。以实际旅行时间数据作为实例进行计算分析，结果验证了NWAGDF模型的有效性。
研究了路段旅行时间时间序列的混沌局域区间预测模型。针对既有混沌时间序列局域直接预测方法过于复杂，引入了了一种简便的混沌时间序列的局域区间预测方法，并在取值区间和取值点方面作了改进。该方法在预测的过程中逐渐建立起了邻近点数据列表，通过这个邻近点数据列表，可以快速得到待预测点的邻近点，减少了在历史数据中反复寻找所有邻近点的过程，提高了预测效率。实证数据表明该模型是有效的。
其他文献
中国电力工业正处在网厂分开、竞价上网、开放电力市场阶段,而自动发电控制(Automatic Generation Control,简称AGC)是电力市场中辅助服务市场的重要组成部分。电力市场中如何以最经济的方式调度AGC机组逐渐成为牵动全局,事关发电、用户、输电各方利益的重大问题。我国的电力市场化起步较晚,所以电力市场化改革过程中存在很多亟待解决的问题,由于我国电厂的自动化水平较低,我国的辅助服务
优美图是图论中的一个极其有趣且重要的研究课题，有着较好的应用价值和广阔的研究前景。由于其本身研究的多样性特点，也使得研究者们纷纷沉醉于其中。本篇论文主要研究了几类特
本论文主要研究了广义(3+1)维的BKP方程以及由其推导出来的两个新形式(3+1)方程.对于广义(3+1)维BKP方程的研究我们主要采用了Hirota双线性、Wronskian技巧和Pfaffian方法,得
石油产量的不足已经严重制约了我国社会经济的发展,急需提高石油开采技术。因此针对目前常规分层注水技术已经不能满足油田开发的需求,本文提出了一种新方法,即将智能化技术
随着空间技术的飞速发展,对空间目标的探测和识别变得尤为重要,由于光信号探测最为直接和准确,近年来利用光散射特性进行探测识别的方式也日益受到重视。由于目标表面的偏振
无穷维动力系统在非线性科学中占有极为重要的地位，全局吸引子是无穷维动力系统的中心内容之一，黏弹性和热黏弹性体方程组与波动方程是二类很重要的无穷维动力系统． 本文首先
ZXBC自动跟踪补偿消弧装置由接地变压器、可调电抗器、控制阻尼柜和微机控制系统组成,能自动测量电网参数,跟踪电网运行方式,对电容电流进行补偿。本文在原单片机控制基础上,研制了一种基于工业控制计算机的自动跟踪补偿消弧装置的控制系统,充分利用了新型的工业控制计算机,简化、改进了测控系统的主板设计、软件编程,提高了原装置的测量精度和可靠性,实现了大容量的状态显示和历史数据存储,以及远程控制,现场自动或手
随着配电网中不平衡负荷比例的不断增大,配电网三相负荷不平衡问题日趋严重,对电能质量造成了极大的危害。针对这一状况,本文基于有源电力滤波器(APF)负荷补偿技术,分别对三相三线制和三线四线制下的不平衡负荷补偿策略进行了分析研究,以期达到改善低压配电网三相不平衡状况、提高功率因数和降低谐波的目的。简要介绍了三相不平衡的起因、三相不平衡度的计算,从配电网运行的经济性和安全可靠性两方面分析了三相不平衡对配