【摘 要】
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该文主要论述了笔者对语音增强和语音盲分离所做的一些研究,其主要内容包括以下几个方面:1、语音增强:该文提出了一种新的语音增强算法,融合了子波分解法和谱相减法的优点,克
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该文主要论述了笔者对语音增强和语音盲分离所做的一些研究,其主要内容包括以下几个方面:1、语音增强:该文提出了一种新的语音增强算法,融合了子波分解法和谱相减法的优点,克服了传统的谱相减法时域分辨率低及子波变换低频分辨率低的不足.2、时域的语音盲分离:该文介绍了几种比较经典的盲分离模型及其相应的算法,它们一般都基于语音的时域特性.3、频域的语音分离:在时域盲分离算法的基础上,该文从另一个比较新的角度分析了盲分离这个问题,即结合AMUSE算法和傅立叶变换,推导出频域上的AMUSE算法.4、时域分离和频域分离的比较:该文的最后利用试验数据比较了时域AMUSE盲分离算法和频域AMUSE算法的差异.
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