【摘 要】
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该文结合国防科工委"九五"重点预研课题"空间智能机器人多传感器集成智能手爪系统的研究",针对手爪稳定抓取问题进行了研究.在多传感器集成手爪的抓取作业研究中,稳定抓取是
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该文结合国防科工委"九五"重点预研课题"空间智能机器人多传感器集成智能手爪系统的研究",针对手爪稳定抓取问题进行了研究.在多传感器集成手爪的抓取作业研究中,稳定抓取是必须解决的首要问题,是进行深入研究的基础.论文结合空间抓取作业 的具体要求,针对抓取过程中多变量控制、过程非线性、非确定性现场扰动等特点,提出了运用模糊控制理论实现一定程度上的手爪智能抓取.要完成既定的空间抓取作业,要求智能手爪能够辨现场变化,如能够对被抓物体的材质状况、表面粗糙程度、软硬程度等因素的变化作出反应,并根据不同抓取对象实时调整抓取策略.该文首先根据人抓取物体的不同策略,构造了基本的模糊控制器,成功地应用于手爪稳定抓取的过程控制.在此基础上,提出了基于神经网络DCL算法的自提取规则模糊控制器,能够对不均匀材质、变化表面特性甚至人为扰动快速反应,离线调整规则,使手爪控制指标达到最优,在较短时间内,稳定的抓起物体,并保证尽量小的力超调和物体变形.
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