论文部分内容阅读
电力系统的短期负荷预测对系统运行的经济性和稳定性有重要的意义。它是一个传统的重要研究课题。目前现有的方法主要在于引进先进的智能预测技术,以及对多模型预测结果的优化合成方面。但是,进一步稳定提高预测准确率的主要途径却是从预测策略方面的研究。在对“组合预测”策略思考的基础上,我们提出了一种比较全面考虑复杂系统结构知识和系统行为经验知识的“机理+辨识”预测策略。首先采用最近连续3天的日5个天气因子进行多元线性回归;再对实际负荷与回归负荷的差值进行辨识预测;并采用DDDAS提倡的模型评价与预测方式