【摘 要】
：
图像分割是图像处理和计算机视觉中的基本问题,其主要任务是把图像划分成为若干具有特定语义含义的区域,以提取图像中感兴趣的内容。图像分割是物体识别、场景理解、视频处理
论文部分内容阅读
图像分割是图像处理和计算机视觉中的基本问题,其主要任务是把图像划分成为若干具有特定语义含义的区域,以提取图像中感兴趣的内容。图像分割是物体识别、场景理解、视频处理以及其他计算机视觉应用中的重要前处理步骤。为此,研究者提出了很多种图像分割算法。这些算法大多包含可调参数,但是对于不同图像,算法的最优参数取值往往是不同的。如何自适应地估计分割算法的参数取值,并构建自适应图像分割算法,是图像分割的一个关键问题。 本文对图像分割中的重要问题进行了研究,着重于利用各类分割方法的优势,构造结构化的全局最优分割,并设计自适应的图像分割算法。本文的主要贡献如下: 1.提出了一种基于假设检验的图像分割算法。该算法利用多元正态分布假设检验似然比作为图像区域间的相似性度量,迭代合并统计上相似的图像区域,直到满足停止条件,得到分割结果。我们论证了最小损失编码长度分割法中的编码长度减小量等价于带可信度调整项的假设检验似然比,揭示了最小损失编码长度法中量化编码损失率参数(噪声参数)的物理意义,并说明了似然比可作为图像区域问一个有效的相似度度量。 2.提出了一种基于鲁棒主成分分析的图像噪声估计方法。该方法根据最小损失编码长度分割算法中噪声参数的物理意义,将该参数的估计问题转化为图像区域中不满足高斯子空间假设的噪声估计问题,并通过鲁棒主成分分析法对噪声进行估计,自适应地确定噪声参数。实验说明,该方法能够较为有效地估计最小损失编码长度分割算法中的噪声参数,使得算法能够自适应地进行分割。 3.提出了一种基于结构化最小损失编码长度的自适应图像分割算法。该算法采用假设检验似然比作为区域间的相似度度量,利用多类Ncuts算法求解给定分割类数下的最优分割,并选取不同分割类数下Ncuts最优解中使得编码长度最小的分割作为全局最优分割。我们利用基于鲁棒主成分分析的图像噪声估计方法自适应地估计最小损失编码长度准则中的噪声参数,从而实现自适应图像分割。同时,该算法能够比较有效地解决Ncuts中相似度和分割类数选取的问题。理论以及实验分析都论证了该算法的有效性。
其他文献
鱼类性别的决定和分化是由许多相关事件构成的复杂的生物过程,在共同的遗传物质和生活环境下,鱼类个体向相反的性别发育。黄颡鱼是中国的小型经济鱼类之一,其雄性比雌性生长
请下载后查看，本文暂不支持在线获取查看简介。
Please download to view, this article does not support online access to view profile.
由石油和盐碱的双重胁迫所引起的土壤污染已经成为严重的环境问题之一,越来越受到人们的关注。本研究以大庆盐碱土壤为供试土壤,人工设置石油浓度为0 g/kg、5 g/kg和10 g/kg,以黑麦草和羊草为供试植物,采用微生物平板稀释法、Biolog微平板技术、变性梯度凝胶电泳(Denaturing Gradient Gel Electrophoresis,DGGE)技术、454高通量测序(454 hig
时下,将电子产品看作一种精美的装饰品或者家具已经是一种普遍的观念,因此,电子产品对工业设计越来越注重,注重实效外同时也向轻便化和精美化发展。
电声产品特别是扬声
随着互联网时代互联网技术的蓬勃发展,各种视频网站的大量出现,使得对视频数据的有效管理和使用变得非常重要,相对于传统的数据信息来说,视频数据量更加庞大,结构也更加复杂
文章对现代流通的重要地位和作用进行了新的认识，对互联网基础上发展起来的现代流通的内涵及特征进行了深层次的剖析，同时从现代流通的视角，以政策沟通、设施联通、货物畅通、资本融通、民心沟通等五个方面诠释了“一带一路”战略的核心内容，指出应加快推进现代流通进程，将其上升到国家战略高度，活化其在国家相关战略中的重大作用。
The recent rapid development in image capturing devices provides many opportunities to people to get a better quality camera available in a market. However, due
相位式激光测距技术以测速快、精度高等特点在中短距离非接触式主动测量领域得到广泛应用。在每秒百万次测量、亚毫米精度的相位式激光测距系统研制中，高速、高精度数字鉴相方
落叶松属(Larix)是松科(Pinaceae)中较进化且分布广泛的一个属，对该属进行基因组组成和结构分析，对于研究松科乃至整个裸子植物类群的基因组进化和物种系统发育具有重要的意义