论文部分内容阅读
Ⅰ类热像仪由于设计和加工中存在的问题，导致图像缺陷较多，并且安装调试不方便。通过对Ⅰ类热像仪的系统结构及设计原理进行深入分析，将所有电路都重新进行了设计，利用FPGA的高速并行处理能力以及MCU的事务密集型的控制能力有效的改善了图像质量，消除了以往的图像缺陷，并且采取人机对话方式使调试、控制手段智能化，缩短了调试时间。为了使以后的热像仪具有更高品质的图像质量，论文对红外图像处理中的几个主要内容展开讨论，分析了各种不同的处理算法，并对其软硬件开销进行评估，提出了合理的硬件实现方法，得出了一些有用的结论。为了对图像处理算法进行软硬件的模拟和仿真，分别搭建了图像处理软硬件通用平台，从而将红外图像处理实现分解成：算法研究，软件模拟，硬件仿真，最后移植到目标系统等一系列过程，降低了开发难度，减少了投资风险，并加快了开发速度，为今后的后续工作打下了良好的基础。