基于栖息地指数的西北太平洋柔鱼渔获量估算

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柔鱼(Ommastrephes bartramii)是西北太平洋重要的经济种类之一,主要被中国(包括台湾省)、日本等国家和地区利用。其中,分布在北太平洋西部海域的冬春生群是我国鱿钓船的传统捕捞对象。近年来,大洋性渔业资源的可持续利用和开发越来越受到国际社会的关注,由美国、日本、中国等国家和地区成立的北太平洋渔业管理组织,已将柔鱼纳入管理范围。科学合理地评估柔鱼资源状况及其可能的渔获量,是确保该资源可持续利用和科学管理的基础。栖息地适宜性指数(Habitat suitability index, HSI)作为一种评价野生生物适宜度程度的指数,在陆生野生动物生境评价中得到广泛运用,在渔业资源开发、管理、评估及保护中应用也越来越多,受到了生物学家、生态学家及决策制定者的极大关注与重视。本文主要根据我国鱿钓船在西北太平洋海域捕捞柔鱼的多年生产统计数据,结合作业渔场的海洋环境因子,包括海表温度(Sea SurfaceTemperature, SST)、表温水平梯度(the Gradient of SST, GSST)和海面高度(SeaSurface Height, SSH)等,科学分析西北太平洋柔鱼渔场与海洋环境因子之间的关系,评价不同时空尺度在建立柔鱼栖息地指数模型的影响,以及在栖息地综合指数建模过程中各环境因子的权重的影响及其差异性,并在此基础上估算该海区柔鱼可能的渔获量。得出的主要结论如下:(1)柔鱼渔场分布与海洋环境因子的关系。SST、GSST和SSH是表征渔场形成的重要环境因子。根据2003-2008年8-10月我国鱿钓船生产数据以及SST、GSST和SSH等环境资料,按月分析柔鱼渔场分布与海洋环境因子的关系。分析结果表明,8月份中心渔场主要集中在SST范围为19-23℃、GSST范围为0.5-1.5℃以及SSH范围为-15--10cm和-5-10cm之间;9月份,中心渔场主要集中在SST范围为15-18℃、GSST范围为0-1.5℃和2-2.5℃以及SSH范围为-15-10cm之间;10月份,中心渔场高度集中在SST范围为15-16℃、GSST范围为0.5-2℃以及SSH范围为0-10cm之间。(2)评价时空尺度在量化柔鱼栖息地中的作用及其影响。以捕捞努力量作为表征栖息地指数的指标,将捕捞努力量与SST数据按12个不同空间尺度(0.5°×0.5°、0.5°×1°、0.5°×2°、0.5°×4°、1°×0.5°、1°×1°、1°×2°、1°×4°、2°×0.5°、2°×1°、2°×2°、2°×4°),以及及3个时间尺度(周,双周及1个月),分别建立了栖息地指数模型,比较周、双周及月数据不同尺度下适宜性指数(Suitability Index, SI)值的变异系数(coefficient of variations,CV),以决定SI模型中哪一个时空尺度是最合适的。同时,计算每一个序列的平均相对差异(Meanrelative difference index,MRDI),用来比较序列1(空间尺度最小)和其它序列之间捕捞努力量百分比的差异。研究认为,不同时空尺度的环境数据对栖息地指数模型的影响差异很大。当纬度固定时,同一时间尺度中CV值随着经度的增加而增加;当经度固定时,周数据中纬度为1°时,CV值最小,双周及月数据中CV值随着纬度的增加而增加。周数据MRDI值随着空间尺度的增大快速增大,但当空间尺度乘积大于2°时增速减小。月数据MRDI值有着类似的结果,但MRDI值较大。双周数据MRDI值随着空间尺度的不同,变化较大,当空间尺度乘积小于2°时,MRDI随着空间尺度的增大而增大,之后快速减小,当空间尺度在4°-8°之间时,MRDI值又缓慢增加。当空间面积相同但纬度和经度不同时,同一时间尺度所有序列中MRDI值具有很大的差异。(3)评价和分析环境因子权重大小对栖息地指数模型的影响。HSI模型中栖息地变量的权重反映了各变量对鱼类分布的影响大小。为此,HSI模型构建中对SST、GSST和SSH设置了10个不同的权重序列(0.33-0.33-0.33,0.4-0.4-0.2,0.4-0.3-0.3,0.5-0.4-0.1,0.5-0.3-0.2,0.5-0.25-0.25,0.6-0.3-0.1,0.6-0.2-0.2,0.7-0.2-0.1,0.7-0.15-0.15)。通过计算10个不同权重序列下捕捞努力量百分比值及HSI值的相对差异指数(RD),比较不同权重下预测的捕捞努力量与HSI值的差异,结果表明,权重能很大程度地影响HSI建模的精度。同时,基于模型拟合结果的残差标准差(Residual Standard Error,RSR),来评价和比较不同权重下HSI模型的差异,RSR最小的HSI模型被认为是最适宜的模型。结果表明,当SST、GSST及SSH的权重分别为0.5,0.25和0.25时,栖息地模型拟合结果最好。(4)西北太平洋柔鱼可能渔获量的估算。根据2003-2008年8-10月西北太平洋柔鱼生产统计,共计1130个作业海区样本(0.5°×0.5°),结合SST、GSST和SSH等环境数据,建立基于栖息地指数的柔鱼渔获量估算模型。研究认为,单位海区内一周最大潜在渔获量与HSI之间的关系为Y=2000HSI。单位海区内周平均渔获量与HSI之间呈现显著的正相关关系,且最优关系式为指数模型Y=30.08e1.83HSI。研究认为,当HSI较低(0-0.1)或较高(0.9-1)时,其预测误差较大应谨慎。当HSI为0.9-1时,指数模型预测结果较为保守。研究认为,基于栖息地指数模型能对柔鱼资源渔获量做出较好地预测。
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