【摘 要】
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该文研究和探讨了从任意折剖面生成复杂曲面的方法,该方法由五个过程组成：（1）从一维数据,通过剖面编辑得以一系列任意折剖面;各剖面上具有某一特定属性抽线就是某个曲面的全部特
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该文研究和探讨了从任意折剖面生成复杂曲面的方法,该方法由五个过程组成：（1）从一维数据,通过剖面编辑得以一系列任意折剖面;各剖面上具有某一特定属性抽线就是某个曲面的全部特征曲线;（2）搜索在各剖面上具有某一属性值的曲线,得到特定曲面的全部特征曲线;（3）从该曲面的特征曲线,判断该曲面是否为多值曲面,如果是,则适当地增加曲线,把该曲面划分为多个单值曲面,该曲面即可分解为单值曲面上空间多边形的组合;（4）搜索各空间多边形,从每个空间多边形生成该多边形表示的曲面片;（5）最后,组合各曲面片为一完整的曲面.从任意折剖面生成复杂曲面在3点上优于从平行平面内的曲线生成复杂曲面：（1）降低了数据采亲的要求,因而降低了获取原始数据的成本;（2）各剖面之间就不存在严格规定的位置关系,各剖面可以有不同的延伸方向,而且现有的平面数据可作为折剖面的特例加以利用,从而使得对原始数据的选择具有更大灵活性;（3）不需要把原始数据强行处理为平面数据,因而在结果曲面中保存了最原始的信息,同时也使得生成的结果曲面更加合理.该文还提出了最大空圆凸多边形剖分和空间散乱点集最大空球凸面剖分.通过上述概念和算法,改进了多边形Delaunay三角剖分、平在散乱点集约束Delaunay三角剖分和空间散乱点集Delaunay四面体部分等基于生长算法的传统数据生成方法.这些改进后的算法在效率上与传统算法相当,但在可靠性方面得到了进一步加强.
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