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在信息化社会的今天,交换数字媒体已成为广泛的现象,然而数字作品极易被非法拷贝和复制,使得网络信息的安全保护问题日益突出。保护数字作品的知识产权,仅仅靠注册其所有权已无法有效保护作者的合法权益。所以,数字媒体的版权保护和来源认证成为在开放的网络环境下迫切需要解决的问题之一。数字水印技术作为加密技术的补充,是保护数字作品版权的一种重要手段,近年来已成为学术界研究的一个热点。作为一门多学科交叉的新兴学科,它涉及了不同科学领域的思想和理论。近几年来在理论和应用中取得了很大的发展,但是到目前还没有形成一个完整的理论体系,仍有许多尚未解决的问题,可以说数字水印技术是一个充满活力而有待开拓的研究领域。本论文首先介绍了信息隐藏技术、数字水印技术,并着重介绍了数字水印技术的基本原理、特征、典型算法、评测方法,以及混沌数字水印技术。其次,分析了人类视觉系统的特点,给出了DCT域的Walson视觉模型,并且提出了一种基于DCT域的自适应水印算法。该算法为了提高水印的保密性,对二值水印信号进行了预处理,利用Logistic混沌序列对水印图像进行加密,然后根据人眼视觉系统的JND值进行嵌入,嵌入因子可以定量调整,从而实现了自适应嵌入。实验结果表明,该算法具有良好的视觉掩蔽特性,对剪切、加噪、压缩等攻击具有较好的鲁棒性。在分析前一个算法性能的基础上,对扩频技术在数字水印中的应用、Walsh码的特点进行了讨论,并提出了一种基于Walsh码的正交扩频水印算法。该算法对水印信号经过预处理后,进行扩频处理,然后嵌入到载体块的次低频系数中。该算法水印的提取不需原始图像,实现了盲提取。实验结果表明,与基于DCT域的自适应水印算法相比,本算法具有更优良的性能。数字水印技术是一个新兴的研究领域,还需进一步深入研究。