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平板探测器CT是典型的锥束CT，圆轨迹扫描是锥束CT中最常见的扫描方式。对于圆轨迹的锥束CT而言，旋转一圈采得的数据并不满足Tuy条件，所以是无法进行精确重建的。FDK算法是一种广泛使用的近似重建的算法，由于算法中的近似部分，在非中平面的重建图像上会出现伪影，并且这种伪影随着图像远离中平面而变得严重。 本文分析了FDK算法中该类型伪影产生的原因，并推导了误差公式，得到了影响伪影程度的参数。仿真实验结果表明影响伪影的程度并不只取决于锥角，与物体的结构也有密切的联系。 为了消除锥角效应的影响，本文研究了对图像重建进行补偿的方法。首先研究了一种基于圆轨迹投影信息的补偿方法，利用圆轨迹扫描中FDK算法没有充分利用的投影信息，对投影图像进行补偿，实验证明这种方法对图像有一定的改进作用;而后又对重建滤波器对重建图像质量的影响进行了研究，分析了常用滤波器的性质，发现滤波器的选取可以有效改善图像质量，但是与锥角效应没有明显关联;最后提出了一种基于先验信息的图像校正方法，利用被重建物体的先验知识和FDK重建结果，采用代数重建的思路对图像进行校正，取得了较好的结果。 平板探测器CT数据量极大，使用FDK算法在普通PC上重建速度并不理想，需要对其进行加速。为了进行加速，本文研究了适用于FDK算法的并行计算方式，并实现了两种不同并行方式的FDK算法，分别适用于多核CPU计算和支持CUDA的GPU计算。使用实际投影数据进行了重建，验证了两者的提速效果。