基于大数据的电站运监场景分析与可视化研究

来源 :华北电力大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:taodengjiang
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随着我国经济的快速发展,各领域对电能的需求与日俱增,为适应电力行业发展迅猛的趋势,需要电站进一步提升稳定性,及时处理运行缺陷,保证电力生产的安全、可靠。电站运监系统是电力生产企业最重要的信息化平台之一,目的是通过对电站运行数据的统一管理,全面提升监测分析能力。现在电站运监系统已经积累了大量数据,包括非结构的运行日志和结构化的指标数据,对这些数据的分析利用还处于起步阶段,自动化水平非常低,耗费人力物力,也缺乏时效性。为了提高电站运监数据的利用能力,提升电站设备的精益化管理水平,本文以抽水蓄能电站的运监数据为研究对象,基于本人在国网新源公司的实习工作,结合对新源公司运监业务的研究,提出了适用于电站运监的场景分析模型,并设计了基于Spark大数据处理框架的场景分析与可视化决策支持系统。本文具体研究工作及成果如下:(1)深入探索电站运监业务的开展情况和已有成果,研究传统情景分析方法的思想,提出针对电站运监系统的场景分析需求。(2)搜集和整理国内主要抽水蓄能电站近5年的运监数据,基于Spark大数据处理框架,进行运监数据的预处理、特征提取和分类等研究,依次构建运监场景的生成、缩减和分类模型,实现了场景分析过程和结果的可视化,提出电站运监缺陷的决策支持方法。(3)基于本文提出的场景分析模型,结合大数据和可视化技术,设计了电站运监场景分析与可视化决策支持系统,有效提升了电站运监数据的利用水平,为电力生产提供辅助支持。
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