【摘 要】
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知识获取是专家系统乃至人工智能的一项重要的研究内容。在知识获取过程中，纯粹以文字来组织知识不仅困难而且无法展示知识的全貌。尤其对于专家头脑中的隐性知识，用纯文字记录
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知识获取是专家系统乃至人工智能的一项重要的研究内容。在知识获取过程中，纯粹以文字来组织知识不仅困难而且无法展示知识的全貌。尤其对于专家头脑中的隐性知识，用纯文字记录不易于向人们展示知识片断间错综复杂的关系。因此，将可视化手段引入到知识获取过程中具有重要的研究意义。
知识地图是一种知识可视化建模工具，它能激发知识工作者的主动参与性和学习热情，并建立“知识分享”的氛围。本文讨论了一种分页式的知识地图，并深入地研究了基于分页式知识地图的知识获取这一问题，对知识地图在知识发现中所起的作用也做了相关的研究。本文的主要研究内容如下：
1．研究多级知识单元的知识表示方法并引入新的知识单元类型，使得具有通用功能的知识单元所包含的知识能够在较广的范围内得到复用，基于XML实现了多级知识单元的知识表示。
2．采用一种分页式知识地图来展示多级知识单元，扩展了知识地图的知识页面类型，设计了知识单元视图用于快速查看和检索知识单元，分析了基于知识地图的可视化知识获取过程，给出了将知识地图中知识自动保存到知识库文件中的算法。
3．研究多维关联规则挖掘并提出了一个发现频繁谓词集的算法，分析了知识地图中的不同领域知识类型并将其引入到多维关联规则挖掘中，使得整个挖掘过程的时间消耗得到较大地缩减，并且最后得到的规则也更符合专家系统所需的形式。
4．基于“以用户为中心”的思想，实现了一个应用于农业领域的可视化知识获取系统。
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